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  1. 02 研究紀要
  2. 第20号(2017)

GA による階級型熟練度を伴う作業者配置スケジューリング

https://maebashi-it.repo.nii.ac.jp/records/39
https://maebashi-it.repo.nii.ac.jp/records/39
e8612265-7828-4360-a381-76be91a5321b
名前 / ファイル ライセンス アクション
031 031 GAによる階級型熟練度を伴う作業者配置スケジューリング(井田)(P15-P18).pdf (485.4 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper_02(1)
公開日 2017-11-24
タイトル
タイトル GA による階級型熟練度を伴う作業者配置スケジューリング
その他のタイトル
その他のタイトル SPWA with the Class-type Skill by Genetic Algorithm
言語
言語 jpn
キーワード
主題 作業者配置計画
キーワード
主題 階級型熟練度
キーワード
主題 遺伝的アルゴリズム
キーワード
主題 納期遅れ時間
キーワード
主題 SPWA
キーワード
主題 Class-type Skill
キーワード
主題 Genetic Algorithm
キーワード
主題 Delivery Time
著者 井田, 憲一

× 井田, 憲一

井田, 憲一

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イダ, ケンイチ

× イダ, ケンイチ

イダ, ケンイチ

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Ida, Kenichi

× Ida, Kenichi

Ida, Kenichi

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In the actual production site, a plurality of worker who operates the machine exists, depending on the skill level by the workers for each machine, working time is different even if the same work on the same machine. Therefore, it is proposed to account for differences in working time by the worker is Scheduling Problem with Worker Allocation (SPWA). In this paper, in order to approach the more realistic model by dividing into several class workers, to determine the skill level for each machine for each class workers, we propose a new model that introduced the concept of class-type skill, demonstrate the effectiveness the computational result by GA algorithm.
書誌情報 発行日 2017-03-31
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1343-8867
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 Thesis or Dissertation
更新日
日付 2017-11-26
日付タイプ Created
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Ver.1 2023-06-20 14:16:25.289651
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